En los últimos años, la industria de la clasificación ha experimentado avances notables gracias a la integración de tecnologías de vanguardia. Entre ellas, la aplicación de la tecnología de clasificación por luz visible e infrarroja ha cobrado gran importancia. Este artículo explora las diferentes luces utilizadas en aplicaciones de clasificación, centrándose principalmente en la tecnología de clasificación por luz visible, infrarrojo corto e infrarrojo cercano. Estas tecnologías revolucionan la clasificación por color, la clasificación por forma y la eliminación de impurezas, permitiendo a las industrias alcanzar niveles de eficiencia y precisión sin precedentes.
1. Tecnología de clasificación por luz visible
Rango del espectro: 400-800 nm
Clasificación de la cámara: Lineal/Plana, Blanco y negro/RGB, Resoluciones: 2048 píxeles
Aplicaciones: Clasificación por color, Clasificación por formas, Clasificación impulsada por IA.
La tecnología de clasificación por luz visible utiliza el rango del espectro electromagnético de 400 a 800 nanómetros, dentro del rango visible para el ser humano. Incorpora cámaras de alta resolución (2048 píxeles) capaces de realizar clasificaciones lineales o planares, y están disponibles en blanco y negro o RGB.
1.1 Clasificación por colores
Esta tecnología es ideal para la clasificación por color, permitiendo a las industrias diferenciar texturas, tamaños y formas con ligeras diferencias de color. Se aplica ampliamente en la clasificación de materiales e impurezas que el ojo humano puede distinguir. Desde productos agrícolas hasta procesos de fabricación, la clasificación por luz visible identifica y separa eficazmente los artículos según sus propiedades de color.
1.2 Clasificación de formas
Otra aplicación destacada de la clasificación por luz visible es la clasificación por formas. Al aprovechar algoritmos basados en IA, esta tecnología puede reconocer y categorizar objetos con precisión según su forma, optimizando diversos procesos industriales.
1.3 Clasificación impulsada por IA
La integración de inteligencia artificial mejora aún más las capacidades de clasificación por luz visible. Los algoritmos avanzados permiten al sistema aprender y adaptarse, lo que le permite reconocer patrones complejos y garantizar una clasificación precisa en diversas industrias.
2. Tecnología de clasificación por infrarrojos: infrarrojos cortos
Rango del espectro: 900-1700 nm
Clasificación de cámaras: Infrarrojo simple, Infrarrojo dual, Infrarrojo compuesto, Multiespectral, etc.
Aplicaciones: Clasificación de materiales según contenido de humedad y aceite, industria de nueces, clasificación de plástico.
La tecnología de clasificación por infrarrojos cortos opera en el rango espectral de 900 a 1700 nanómetros, más allá del rango visible para el ser humano. Incorpora cámaras especializadas con diversas capacidades infrarrojas, como infrarrojo simple, dual, compuesto o multiespectral.
2.1 Clasificación de materiales según el contenido de humedad y aceite
La tecnología de infrarrojos cortos destaca en la clasificación de materiales según su contenido de humedad y aceite. Esta capacidad la hace especialmente valiosa en la industria de los frutos secos, donde se utiliza ampliamente para separar las cáscaras de nueces, semillas de calabaza, tallos de pasas y huesos de los granos de café.
2.2 Clasificación de plástico
La clasificación de plásticos, especialmente cuando se trata de materiales del mismo color, se beneficia significativamente de la tecnología de infrarrojos cortos. Esta permite una separación precisa de diversos tipos de plástico, optimizando los procesos de reciclaje y garantizando productos finales de alta calidad.
3. Tecnología de clasificación por infrarrojos (infrarrojo cercano)
Rango del espectro: 800-1000 nm
Clasificación de cámaras: Resoluciones con 1024 y 2048 píxeles
Aplicación: Clasificación de impurezas, clasificación de materiales.
La tecnología de clasificación de infrarrojo cercano opera en el rango de espectro de 800 a 1000 nanómetros, lo que proporciona información valiosa más allá del rango visible para el ser humano. Utiliza cámaras de alta resolución de 1024 o 2048 píxeles, lo que permite una clasificación eficiente y precisa.
3.1 Clasificación de impurezas
La tecnología de infrarrojo cercano es particularmente eficaz en la clasificación de impurezas, lo que la convierte en una herramienta invaluable en diversas industrias. Por ejemplo, puede detectar y eliminar la clara del vientre del arroz, piedras y excrementos de ratón de las semillas de calabaza, e insectos de las hojas de té.
3.2 Clasificación de materiales
La capacidad de la tecnología para analizar materiales más allá del rango visible para los humanos permite una clasificación precisa de los materiales, agilizando los procesos de fabricación y producción en múltiples sectores.
Conclusión
Los avances en las tecnologías de clasificación, en particular en aplicaciones de luz visible e infrarroja, han revolucionado las capacidades de clasificación de diversas industrias. La tecnología de clasificación por luz visible permite una clasificación eficiente por color y forma con algoritmos basados en IA. La clasificación por infrarrojo corto destaca en la clasificación de materiales según el contenido de humedad y aceite, lo que beneficia a la industria de los frutos secos y a los procesos de clasificación de plásticos. Por otro lado, la tecnología de infrarrojo cercano resulta invaluable en la clasificación de impurezas y materiales. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, el futuro de las aplicaciones de clasificación se presenta prometedor, con la promesa de una mayor eficiencia, precisión y sostenibilidad en todas las industrias a nivel mundial.
A continuación se presentan algunas aplicaciones de la combinación de estas tecnologías:
Luz visible de ultraalta definición + IA: Verduras (clasificación de cabello)
Luz visible + rayos X + IA: Clasificación de cacahuetes
Luz visible + IA: Clasificación de nueces
Tecnología de luz visible + IA + cuatro cámaras en perspectiva: Clasificación de macadamia
Luz infrarroja + visible: Clasificación de arroz
Luz visible + IA: detección de defectos en películas termorretráctiles y detección de códigos de pulverización
Hora de publicación: 01-ago-2023