En los últimos años, la industria de la clasificación ha experimentado avances notables gracias a la integración de tecnologías de vanguardia. Entre ellas, la aplicación de la tecnología de clasificación por luz visible e infrarroja ha cobrado gran relevancia. Este artículo explora los diferentes tipos de luz utilizados en aplicaciones de clasificación, centrándose principalmente en la tecnología de clasificación por luz visible, infrarroja de onda corta e infrarroja cercana. Estas tecnologías revolucionan la clasificación por color, por forma y la eliminación de impurezas, permitiendo a las industrias alcanzar niveles de eficiencia y precisión sin precedentes.
1. Tecnología de clasificación por luz visible
Rango espectral: 400-800 nm
Clasificación de la cámara: Lineal/Plana, Blanco y negro/RGB, Resolución: 2048 píxeles
Aplicaciones: Clasificación por color, clasificación por forma, clasificación mediante inteligencia artificial.
La tecnología de clasificación por luz visible utiliza el espectro electromagnético comprendido entre 400 y 800 nanómetros, dentro del rango de visión humana. Incorpora cámaras de alta resolución (2048 píxeles) capaces de realizar clasificaciones lineales o planas, y pueden estar disponibles en blanco y negro o RGB.
1.1 Clasificación por colores
Esta tecnología es ideal para la clasificación por color, permitiendo a las industrias diferenciar texturas, tamaños y formas con ligeras variaciones de color. Tiene una amplia aplicación en la clasificación de materiales e impurezas que pueden distinguirse a simple vista. Desde productos agrícolas hasta procesos de fabricación, la clasificación por luz visible identifica y separa eficazmente los artículos según sus propiedades de color.
1.2 Clasificación de formas
Otra aplicación destacable de la clasificación por luz visible es la clasificación por forma. Mediante algoritmos basados en inteligencia artificial, esta tecnología puede reconocer y categorizar objetos con precisión según su forma, agilizando así diversos procesos industriales.
1.3 Clasificación mediante IA
La integración de la inteligencia artificial mejora aún más las capacidades de clasificación mediante luz visible. Los algoritmos avanzados permiten que el sistema aprenda y se adapte, lo que le permite reconocer patrones complejos y garantizar una clasificación precisa en diversos sectores.
2. Tecnología de clasificación por infrarrojos – Infrarrojo corto
Rango espectral: 900-1700 nm
Clasificación de cámaras: Infrarrojo simple, infrarrojo dual, infrarrojo compuesto, multiespectral, etc.
Aplicaciones: Clasificación de materiales según su contenido de humedad y aceite, industria de frutos secos, clasificación de plásticos.
La tecnología de clasificación por infrarrojos cortos opera en el rango espectral de 900 a 1700 nanómetros, más allá del rango visible para el ojo humano. Incorpora cámaras especializadas con diversas capacidades infrarrojas, como infrarrojos simples, duales, compuestos o multiespectrales.
2.1 Clasificación de materiales según su contenido de humedad y aceite.
La tecnología de infrarrojos de onda corta destaca en la clasificación de materiales según su contenido de humedad y aceite. Esta capacidad la hace especialmente valiosa en la industria de los frutos secos, donde se utiliza ampliamente para separar las cáscaras de nuez, las semillas de calabaza, los tallos de las pasas y las piedras de los granos de café.
2.2 Clasificación de plásticos
La clasificación de plásticos, especialmente cuando se trata de materiales del mismo color, se beneficia significativamente de la tecnología de infrarrojos cortos. Esta permite una separación precisa de los distintos tipos de plástico, agilizando los procesos de reciclaje y garantizando productos finales de alta calidad.
3. Tecnología de clasificación por infrarrojos – Infrarrojo cercano
Rango espectral: 800-1000 nm
Clasificación de la cámara: Resoluciones de 1024 y 2048 píxeles
Aplicación: Clasificación de impurezas, clasificación de materiales.
La tecnología de clasificación por infrarrojo cercano opera en el rango espectral de 800 a 1000 nanómetros, proporcionando información valiosa que va más allá del rango visible para el ojo humano. Emplea cámaras de alta resolución con 1024 o 2048 píxeles, lo que permite una clasificación eficiente y precisa.
3.1 Clasificación de impurezas
La tecnología de infrarrojo cercano es especialmente eficaz para la separación de impurezas, lo que la convierte en una herramienta invaluable en diversas industrias. Por ejemplo, puede detectar y eliminar la escoria del arroz, piedras y excrementos de ratón de las semillas de calabaza e insectos de las hojas de té.
3.2 Clasificación de materiales
La capacidad de esta tecnología para analizar materiales más allá del rango visible para el ser humano permite una clasificación precisa de los materiales, lo que agiliza los procesos de fabricación y producción en múltiples sectores.
Conclusión
Los avances en las tecnologías de clasificación, especialmente en las aplicaciones de luz visible e infrarroja, han revolucionado las capacidades de clasificación de diversas industrias. La tecnología de clasificación por luz visible permite una clasificación eficiente por color y forma mediante algoritmos basados en inteligencia artificial. La clasificación por infrarrojo cercano destaca en la clasificación de materiales según su contenido de humedad y aceite, beneficiando a la industria de los frutos secos y a los procesos de clasificación de plásticos. Por su parte, la tecnología de infrarrojo cercano resulta invaluable en la clasificación de impurezas y materiales. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, el futuro de las aplicaciones de clasificación se presenta prometedor, augurando mayor eficiencia, precisión y sostenibilidad en industrias de todo el mundo.
A continuación se muestran algunas aplicaciones de la combinación de estas tecnologías:
Luz visible de ultra alta definición + IA: Vegetales (clasificación de pelos)
Luz visible + rayos X + IA: Clasificación de cacahuetes
Luz visible + IA: Clasificación de nueces
Tecnología de luz visible + IA + cuatro cámaras de perspectiva: Clasificación de macadamia
Infrarrojos + luz visible: Clasificación del arroz
Luz visible + IA: Detección de defectos en películas termorretráctiles y detección de códigos de pulverización.
Fecha de publicación: 1 de agosto de 2023